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NLP 코기	[KO] Agent를 상용을 고려하고 있다면 이 영상을 꼭 보셔야합니다! Agent운영의 철학:AgentOps	12-14 11:58:23	12-14 17:05:10	x
NLP 코기	[EN] Google’s Introduction to LLM Fundamentals	12-14 11:20:09	12-14 17:05:10	x
NLP 코기	[KO] Google이 말해주는 LLM학 교양	12-14 11:19:08	12-14 17:05:11	x
NLP 코기	[KO] 아직도 AI Agent가 뭔지 모르겠다고요? Google이 말해주는 Agent학개론	12-13 17:19:12	12-13 18:05:09	x
NLP 코기	[EN] Still Not Sure What an AI Agent Is? Google Explains the Basics of Agents	12-13 17:19:08	12-13 18:05:09	x
NLP 코기	[EN] Introduction to MoE Studies	12-08 23:09:42	12-09 00:05:09	x
NLP 코기	[KO] MoE학 개론	12-08 23:08:07	12-09 00:05:09	x
NLP 코기	[EN] From LLMs to Multimodality…	12-08 22:37:08	12-08 23:05:09	x
NLP 코기	[KO] LLM부터 멀티모달까지...	12-08 22:36:06	12-08 23:05:09	x
NLP 코기	[EN] DeepSeek v3.2 — An Open Model on Par with Gemini 3.0?	12-08 19:11:43	12-08 20:05:09	x
NLP 코기	[KO] Deepseek v3.2 - Gemini 3.0 급 오픈 모델?	12-08 19:10:33	12-08 20:05:09	x
NLP 코기	[EN] Kimi K2 : Hints About the Agentic Model	12-08 18:47:50	12-08 19:05:09	x
NLP 코기	[KO] Kimi K2 에이전틱 모델에 대한 힌트	12-08 18:46:03	12-08 19:05:10	x
NLP 코기	[EN] Google’s Perspective on Prompt Engineering	12-07 19:25:32	12-07 20:05:09	x
NLP 코기	[KO] Google이 말하는 Prompt Engineering	12-07 19:25:00	12-07 20:05:10	x
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NLP 코기	[KO] Google이 말하는 Agent 평가	12-07 19:03:53	12-07 19:05:10	x
NLP 코기	[EN] Google’s Take on Context Engineering	12-07 18:32:00	12-07 19:05:10	x
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NLP 코기	[EN] Google’s Perspective on Agentic AI Tools	12-07 16:16:49	12-07 17:05:09	x
NLP 코기	[KO] Google이 말하는 Agentic AI의 Tool \| 꼬리의 꼬리를 무는 페이퍼	12-07 16:15:16	12-07 17:05:10	x
NLP 코기	[KO] 스스로 진화하며 학습하는 LLM? \| 꼬리의 꼬리를 무는 페이퍼	12-06 21:29:09	12-06 22:05:09	x
NLP 코기	[EN] An LLM That Evolves and Learns on Its Own?(Guided Self-Evolving LLMs with Minimal Human )	12-06 21:27:11	12-06 22:05:09	x
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NLP 코기	[EN] A Realistic Environment for Training Agents? \| A Paper That Leads to Another	12-06 01:53:59	12-06 02:05:08	x
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NLP 코기	Instruction-finetuned한 Embedding[One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings]\|꼬꼬엔	06-19 00:29:24	06-19 02:05:21	x
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NLP 코기	얼마나 작은 단위로 검색해야 할까요?[Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?]\|꼬꼬엔	03-27 22:25:54	05-16 23:30:57	x
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NLP 코기	ChatGPT가 프롬프트 중간 정보를 활용하지 못한다고?![Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts]\|꼬꼬엔	03-11 02:18:09	05-16 23:30:57	x
NLP 코기	불필요한 내용을 줄이면 RAG가 성능이 올라간다고?!-2[RECOMP: IMPROVING RETRIEVAL-AUGMENTED LMS WITH COMPRESSION ...]\|꼬꼬엔	02-06 22:44:00	05-16 23:30:57	x
NLP 코기	불필요한 내용을 줄이면 RAG가 성능이 올라간다고?!-1[RECOMP: IMPROVING RETRIEVAL-AUGMENTED LMS WITH COMPRESSION ...]\|꼬꼬엔	02-06 22:26:48	05-16 23:30:57	x
NLP 코기	스스로 자신을 평가하는 RAG?-2[SELF-RAG: LEARNING TO RETRIEVE, GENERATE, ANDCRITIQUE THROUGH SELF-REFLECTION]	01-16 22:10:44	05-16 23:30:57	x
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NLP 코기	어떻게 AI 논문을 읽어야 할까요?[How to Read a Paper?]\|꼬꼬엔	01-12 17:28:43	05-16 23:30:57	x
NLP 코기	Q: Bias-variance trade off에 대해서 설명해주시겠어요? 그리고 이는 머신러닝 모델의 성능에 어떤 영향을 미칠까요? \|꼬꼬면	01-09 00:25:56	05-16 23:30:57	x

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