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2026-05-04
Markdown → 마인드맵 개발자 도구 (Markmap)
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2026-05-04
4만원 vs 200만원 의자, 진짜 차이가 있을까? | 시디즈, 허먼밀러, 유니백체어, 저렴이 싹다 리뷰
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2026-05-04
(PAPER CREW) Segment Anything (a.k.a. SAM) 논문 리뷰
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2026-05-04
클로드 코드에 MCP 서버를 연결하는 법 | 브라우저, 노션 자동화
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2026-05-04
1년 동안 만든 AI 버튜버를 치지직에 데뷔시키기
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2026-05-03
이력서 자기소개 3줄로 면접 합격한 방법 ㄹㅇ
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2026-05-03
노동절이라 쉰다!! 근데 얼집도 쉬고.. 클로드까지 장애로 쉬어버림..? (새 식탁에서 빵이나 처묵처묵)
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![[77회] (상담&IT NEWS) 개발자들 모여라.](https://i.ytimg.com/vi/EG3sFlzIu58/mqdefault_live.jpg)
2026-05-03
[77회] (상담&IT NEWS) 개발자들 모여라.
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2026-05-03
IT뉴스 - Google 신모델, COSMO, Claude 요금 논란, Codex goal, Grok 4.3 API, Stripe AI Agent 지갑, HappyHorse 등
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2026-05-03
AI한테 질문하면 안 됩니다, 이제는 시키셔야 합니다
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2026-05-03
오픈AI x 무신사 비공개 행사 후기, 코덱스 기업 도입 사례와 AI 네이티브 워크플로우 인사이트 총정리
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2026-05-03
2026년, 챗GPT 껍데기 장사는 끝났습니다. '지루한 AI'가 돈을 버는 소름 돋는 이유
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2026-05-03
2026년 클로드 왕초보 기초 강의 3가지ㅣ이 영상 하나면 초보도 클로드 마스터할 수 있습니다.
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2026-05-03
수학을 몰라도 인증서 기술을 이해하는 방법
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2026-05-03
바이브 코딩의 진짜 벽: 만드는 능력이 아니라 검증하는 능력입니다
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2026-05-03
클로드 코드에서 "이 스킬"만 있으면 마케팅 직원을 만들 수 있습니다 (클로드도 가능)
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2026-05-03
토큰을 많이 쓸 수록 유능하다? 토큰맥싱(Token Maxxing) 의 역설
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2026-05-03
Entity는 왜 DB 테이블이랑 똑같을까
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2026-05-03
AI in Action - The Starbucks Paradox: Why Human Touch Becomes More Valuable as AI Gets Smarter
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2026-05-03
(Claude code 까보기)사용자가 프롬프트 입력 후, 엔터치면 일어나는 일(React 가 담당하는 부분 설명 포함)
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2026-05-03
AI in Action - 스타벅스는 왜 바리스타를 더 고용했나? AI 시대, 진짜 가치가 있는 것은 '휴먼터치'다
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![[팩폭 AMA] 탑 개발자에게 뭐든 물어보세요](https://i.ytimg.com/vi/nZYzEH6wYQI/mqdefault_live.jpg)
2026-05-03
[팩폭 AMA] 탑 개발자에게 뭐든 물어보세요
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2026-05-02
프롬프트를 공개하지 않은 신입은 때려야 하나?
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2026-05-02
굿바이 백준 주최자 이종서님과 저스트 채팅
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2026-05-02
2026 AI-네이티브 프로그래밍 공부 순서 | 인공지능 프로그래밍 공부 | 공부 방법 | HongLab 로드맵
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2026-05-02
도구를 넘어 동료가 된 오픈클로 에이전트
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![[#이벤트] 캠퍼스탐방 부울경편 | 오션뷰 VS 인프라, 부산인의 자존심을 건 자취 성지 대결!🤼](https://i.ytimg.com/vi/LZ9OR0uNBVo/mqdefault.jpg)
2026-05-02
[#이벤트] 캠퍼스탐방 부울경편 | 오션뷰 VS 인프라, 부산인의 자존심을 건 자취 성지 대결!🤼
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2026-05-02
Ubuntu 26.04 LTS Release party & InstallFest @ Daejeon Timelapse(2)
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2026-05-02
통계전산특강 2026-Quiz7 (1/1)
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2026-05-02
Ubuntu 26.04 Release party & InstallFest @ Daejeon - Timelapse
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2026-05-02
클로드 코드 멍청해지는 이유 — 5단 메모리·컨텍스트 시스템으로 해결!
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2026-05-02
AI 블랙아웃 및 모델 변동성에 따른 기업용 엔지니어링 도입 영향 분석
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 4.2 [꼬리 질문] 데이터 모델링 관점에서 RDBMS와 NoSQL의 설계 방식이 어떻게 다른가요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/v8lrizZ6pKk/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 4.2 [꼬리 질문] 데이터 모델링 관점에서 RDBMS와 NoSQL의 설계 방식이 어떻게 다른가요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 4.7 [꼬리 질문] 실무에서 C와 A 중 어떤 기준으로 선택하나요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/sm2FtprspIM/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 4.7 [꼬리 질문] 실무에서 C와 A 중 어떤 기준으로 선택하나요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 4.4 [꼬리 질문] NoSQL은 왜 Scale-Out에 좋나요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/nVzS0FPMhAA/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 4.4 [꼬리 질문] NoSQL은 왜 Scale-Out에 좋나요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 2.2 [꼬리 질문] 낙관적 락과 비관적 락의 차이를 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/vX4OJ29hkh4/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 2.2 [꼬리 질문] 낙관적 락과 비관적 락의 차이를 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 3.6 복합 인덱스를 사용할 때 주의할 점을 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 1.6 [꼬리 질문] MVCC가 무엇이고, 왜 사용하나요? ⭐️⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/xuAWakvSUtM/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 1.6 [꼬리 질문] MVCC가 무엇이고, 왜 사용하나요? ⭐️⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 2.6 [꼬리 질문] Lost Update Problem을 해결하는 방법을 알려주세요. ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/tPJeK4rusKE/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 2.6 [꼬리 질문] Lost Update Problem을 해결하는 방법을 알려주세요. ⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 1.1 트랜잭션이 무엇이고, ACID에 대해 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 4.6 CAP 이론이 무엇인가요? ⭐️⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 4.5 [꼬리 질문] MySQL과 PostgreSQL은 어떤 차이가 있나요? ⭐️](https://i.ytimg.com/vi/nxu9NS9ckEw/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 4.5 [꼬리 질문] MySQL과 PostgreSQL은 어떤 차이가 있나요? ⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 1.7 [꼬리 질문] 왜 InnoDB는 REPEATABLE READ만으로도 Phantom Read를 해결할 수 있나요? ⭐️](https://i.ytimg.com/vi/o5QmIDhsxrc/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 1.7 [꼬리 질문] 왜 InnoDB는 REPEATABLE READ만으로도 Phantom Read를 해결할 수 있나요? ⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 3.7 [꼬리 질문] 동료가 Bool 타입의 인덱스를 건다고 하면, 어떤 의견을 낼 것 같나요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/cCrNHl3MAao/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 3.7 [꼬리 질문] 동료가 Bool 타입의 인덱스를 건다고 하면, 어떤 의견을 낼 것 같나요? ⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 2.5 Lost Update Problem이 무엇이고, 왜 트랜잭션 격리 수준으로 해결하지 못하나요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 3.3 [꼬리 질문] 인덱스는 어떻게 동작하나요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/UBT2m7isVKw/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 3.3 [꼬리 질문] 인덱스는 어떻게 동작하나요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 1.4 [꼬리 질문] 트랜잭션 격리 수준에 따라 나타날 수 있는 문제(Dirty Read, Phantom Read)를 설명해주세요 ⭐️⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/SfFXi0JSobE/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 1.4 [꼬리 질문] 트랜잭션 격리 수준에 따라 나타날 수 있는 문제(Dirty Read, Phantom Read)를 설명해주세요 ⭐️⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 1.5 [꼬리 질문] 트랜잭션 격리 수준에 따라 나타날 수 있는 문제를 어떻게 해결하나요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/RpV-TdqBL-0/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 1.5 [꼬리 질문] 트랜잭션 격리 수준에 따라 나타날 수 있는 문제를 어떻게 해결하나요? ⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (데이터베이스 편) 강의를 만들어 봤습니다!
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 4.1 RDBMS와 NoSQL의 차이를 설명해주세요. 언제 각각을 사용하나요? ⭐️⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 3.4 [꼬리 질문] 클러스터링 인덱스와 비클러스터링 인덱스의 차이를 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/6ueULGn5fVY/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 3.4 [꼬리 질문] 클러스터링 인덱스와 비클러스터링 인덱스의 차이를 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 2.4 [꼬리 질문] 분산 락이 무엇이고, 왜 사용하나요? ⭐️](https://i.ytimg.com/vi/GbnQQXkjKzY/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 2.4 [꼬리 질문] 분산 락이 무엇이고, 왜 사용하나요? ⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 3.8 [꼬리 질문] 왜 LIKE%만 인덱스를 타고, %LIKE%는 인덱스를 타지 않나요? ⭐️](https://i.ytimg.com/vi/C7duv8cNFYw/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 3.8 [꼬리 질문] 왜 LIKE%만 인덱스를 타고, %LIKE%는 인덱스를 타지 않나요? ⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 4.3 [꼬리 질문] RDBMS에서도 Scale-Out이 가능한가요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/5Ad2V3WMOwg/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 4.3 [꼬리 질문] RDBMS에서도 Scale-Out이 가능한가요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 3.5 [꼬리 질문] InnoDB에서 비클러스터링 인덱스는 어떻게 동작하나요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/8NPzkwEZqjs/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 3.5 [꼬리 질문] InnoDB에서 비클러스터링 인덱스는 어떻게 동작하나요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 1.2 [꼬리 질문] 트랜잭션을 사용할 때 주의할 점이 있을까요? ⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/5eom-EpaHL0/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 1.2 [꼬리 질문] 트랜잭션을 사용할 때 주의할 점이 있을까요? ⭐️⭐️
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![CS 면접 대비 (DB 편) - 2.3 [꼬리 질문] 언제 낙관적 락을 사용하고, 언제 비관적 락을 사용하나요? ⭐️⭐️⭐️](https://i.ytimg.com/vi/25Z5fKTrpGM/mqdefault.jpg)
2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 2.3 [꼬리 질문] 언제 낙관적 락을 사용하고, 언제 비관적 락을 사용하나요? ⭐️⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 1.3 트랜잭션 격리 수준의 종류를 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 3.1 인덱스가 무엇이고, 장단점을 설명해주세요. ⭐️⭐️⭐️
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2026-05-02
CS 면접 대비 (DB 편) - 2.1 DB Lock이란 무엇이고, 어떤 종류가 있나요? ⭐️⭐️⭐️
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![[오제이 튜브]OJ Tube](https://yt3.ggpht.com/KADmU1UetsMMaBKbMvMDDjIaNkG2PxA3i8O0LyMTmlc0TpLUJWeqX-xI6i3glWl5zu3B8_ZX=s240-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
