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![전국주차장정보[5] 꼭꼭 숨은 PK 찾기](https://i.ytimg.com/vi/3BU3OFSBa5o/mqdefault.jpg)
2024-02-07
전국주차장정보[5] 꼭꼭 숨은 PK 찾기
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2024-02-07
OJ Inc 와 함께할 프론트엔드 개발자 구함
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![[제대로 파는 HTML & CSS 강의]가 책으로 나왔습니다.](https://i.ytimg.com/vi/cQm1Rqd3aZs/mqdefault.jpg)
2024-02-07
[제대로 파는 HTML & CSS 강의]가 책으로 나왔습니다.
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![[딥러닝 배포]_05. 파일첨부 부가기능(Form clear, 첨부 제외, 파일을 Form에 저장), 비동기 Ajax 통신 구현, 백엔드(서버) 파일처리](https://i.ytimg.com/vi/Ly31-ow14rc/mqdefault.jpg)
2024-02-07
[딥러닝 배포]_05. 파일첨부 부가기능(Form clear, 첨부 제외, 파일을 Form에 저장), 비동기 Ajax 통신 구현, 백엔드(서버) 파일처리
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![[딥러닝 배포]_04. 파일첨부 기능 지원을 위한 JavaScript 코딩 (파일 추가 함수, 파일 검증 함수)](https://i.ytimg.com/vi/nM7DrE3okHA/mqdefault.jpg)
2024-02-07
[딥러닝 배포]_04. 파일첨부 기능 지원을 위한 JavaScript 코딩 (파일 추가 함수, 파일 검증 함수)
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![불필요한 내용을 줄이면 RAG가 성능이 올라간다고?!-2[RECOMP: IMPROVING RETRIEVAL-AUGMENTED LMS WITH COMPRESSION ...]|꼬꼬엔](https://i.ytimg.com/vi/JM6j8HTy97E/mqdefault.jpg)
2024-02-06
불필요한 내용을 줄이면 RAG가 성능이 올라간다고?!-2[RECOMP: IMPROVING RETRIEVAL-AUGMENTED LMS WITH COMPRESSION ...]|꼬꼬엔
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![불필요한 내용을 줄이면 RAG가 성능이 올라간다고?!-1[RECOMP: IMPROVING RETRIEVAL-AUGMENTED LMS WITH COMPRESSION ...]|꼬꼬엔](https://i.ytimg.com/vi/leT_0eGNBFs/mqdefault.jpg)
2024-02-06
불필요한 내용을 줄이면 RAG가 성능이 올라간다고?!-1[RECOMP: IMPROVING RETRIEVAL-AUGMENTED LMS WITH COMPRESSION ...]|꼬꼬엔
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 회귀분석 - (1) 선형회귀 모델 구현](https://i.ytimg.com/vi/G6iKjQR80YE/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 회귀분석 - (1) 선형회귀 모델 구현
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 머신러닝 시작하기](https://i.ytimg.com/vi/NoxOLLo5Emk/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 머신러닝 시작하기
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 변수간의 연관성 분석 - (4) 연구과제 풀이](https://i.ytimg.com/vi/Nn-0CWMLk-8/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 변수간의 연관성 분석 - (4) 연구과제 풀이
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 변수간의 연관성 분석 - (3) 스피어만 상관분석](https://i.ytimg.com/vi/Dw1B5iAhzOs/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 변수간의 연관성 분석 - (3) 스피어만 상관분석
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 변수간의 연관성 분석 - (2) 여러 변수의 상관분석](https://i.ytimg.com/vi/xffrrp8PKo8/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[메가IT-데이터분석] 24/02/06 - 변수간의 연관성 분석 - (2) 여러 변수의 상관분석
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![[딥러닝 배포]_03. 배포 서버 구축 - 프런트 템플릿 작성(base.htm, main.html)](https://i.ytimg.com/vi/tv5swAHtqhk/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[딥러닝 배포]_03. 배포 서버 구축 - 프런트 템플릿 작성(base.htm, main.html)
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![[딥러닝 배포]_02. 배포 서버 구축 - 폴더 구조 생성, 설정파일 작성, Main Controller (main_view), 블루프린트 등록](https://i.ytimg.com/vi/gBR3FvEIang/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[딥러닝 배포]_02. 배포 서버 구축 - 폴더 구조 생성, 설정파일 작성, Main Controller (main_view), 블루프린트 등록
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![전국주차장정보[4] 마스터가 참조를 낳으니](https://i.ytimg.com/vi/eBvnjF34N3c/mqdefault.jpg)
2024-02-06
전국주차장정보[4] 마스터가 참조를 낳으니
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![[딥러닝 배포]_01. 배포 서버 구축 - 오리엔테이션 및 가상환경 구축](https://i.ytimg.com/vi/VQChvFGhxrE/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[딥러닝 배포]_01. 배포 서버 구축 - 오리엔테이션 및 가상환경 구축
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![전국주차장정보[3] RAW 데이터가 마스터를 낳고](https://i.ytimg.com/vi/f3D97i4c8GI/mqdefault.jpg)
2024-02-06
전국주차장정보[3] RAW 데이터가 마스터를 낳고
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![전국주차장정보[2] 설명해 줄 누구 없소?](https://i.ytimg.com/vi/L4o5bj6kuzg/mqdefault.jpg)
2024-02-05
전국주차장정보[2] 설명해 줄 누구 없소?
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![전국주차장정보[1] RAW데이터 구합니다.](https://i.ytimg.com/vi/DbDX-fdzsmU/mqdefault.jpg)
2024-02-05
전국주차장정보[1] RAW데이터 구합니다.
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![[vue3] 10강 - Single File Component / vuejs 기초 강의 / vue2 강의 / vue.js/ vuejs3 / vue.js3 / 뷰 강의](https://i.ytimg.com/vi/0FWh6QtU7o8/mqdefault.jpg)
2024-02-05
[vue3] 10강 - Single File Component / vuejs 기초 강의 / vue2 강의 / vue.js/ vuejs3 / vue.js3 / 뷰 강의
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/05 - 변수간의 차이 분석 - (9) ANOVA 연구과제 풀이](https://i.ytimg.com/vi/bhWWxdYh2h4/mqdefault.jpg)
2024-02-05
[메가IT-데이터분석] 24/02/05 - 변수간의 차이 분석 - (9) ANOVA 연구과제 풀이
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/05 - 변수간의 연관성 분석 - (1) 피어슨 상관분석](https://i.ytimg.com/vi/YoUb7wBag0g/mqdefault.jpg)
2024-02-05
[메가IT-데이터분석] 24/02/05 - 변수간의 연관성 분석 - (1) 피어슨 상관분석
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![[2023 42 SEOUL 인터뷰] 미래의 신입 개발자! 42서울 교육생에게 전하는 현직자 이야기](https://i.ytimg.com/vi/Iv0tiXlb8Yw/mqdefault.jpg)
2024-02-05
[2023 42 SEOUL 인터뷰] 미래의 신입 개발자! 42서울 교육생에게 전하는 현직자 이야기
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![[React 까보기 시리즈] concurrent WORK 은 어떻게 sync WORK이 되는가(performSyncWorkOnRoot)](https://i.ytimg.com/vi/nLBohhr_Kq4/mqdefault.jpg)
2024-02-03
[React 까보기 시리즈] concurrent WORK 은 어떻게 sync WORK이 되는가(performSyncWorkOnRoot)
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/02 - 변수간의 차이 분석 - (8) 이원분산분석](https://i.ytimg.com/vi/cesJTrpN874/mqdefault.jpg)
2024-02-03
[메가IT-데이터분석] 24/02/02 - 변수간의 차이 분석 - (8) 이원분산분석
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/02 - 변수간의 차이 분석 - (7) 일원분산분석](https://i.ytimg.com/vi/c2ZJbiFX63w/mqdefault.jpg)
2024-02-03
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![[자바] 객체 이해하기 Step 3 | Java: Understanding Object Step 3 #자바강의 #배열 #참조형 #객체](https://i.ytimg.com/vi/S-ta-dYM24o/mqdefault.jpg)
2024-02-03
[자바] 객체 이해하기 Step 3 | Java: Understanding Object Step 3 #자바강의 #배열 #참조형 #객체
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2024-02-02
중소기업에 취업해서 우울해요.
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![[vue3] 9강- 애플리케이션 실행 순서 / vuejs 기초 강의 / vue2 강의 / vue.js/ vuejs3 / vue.js3 / 뷰 강의](https://i.ytimg.com/vi/eHoB7Q0aXbs/mqdefault.jpg)
2024-02-02
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![[Q&A] DB | 참조무결성 제약조건](https://i.ytimg.com/vi/sCoZnwmYiX4/mqdefault.jpg)
2024-02-02
[Q&A] DB | 참조무결성 제약조건
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![[독서광] 숨](https://i.ytimg.com/vi/tF31HRUA71k/mqdefault.jpg)
2024-02-01
[독서광] 숨
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![[메가IT-데이터분석] 24/02/01 - 변수간의 차이 분석 - (6) 연구과제 풀이](https://i.ytimg.com/vi/-Xvmnl6XP6I/mqdefault.jpg)
2024-02-01
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![[메가IT-데이터분석] 24/01/31 - 변수간의 차이 분석 - (5) 대응 표본 T검정](https://i.ytimg.com/vi/LRRBCQwPeas/mqdefault.jpg)
2024-02-01
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![[OKKY 12월 세미나] 개발조직 관리, 나만 이렇게 힘든거야?](https://i.ytimg.com/vi/pQEUqoZRKpw/mqdefault.jpg)
2024-02-01
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2024-02-01
99% 개발자는 모르는 개발자가 영어 못하면 뒤쳐지는 이유
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![[inflaylist] 🍀 새해에는 역시 인프런과 함께ㅣ코딩할 때 듣기 좋은 음악 | 3 hour playlist | Lofi & Chill Beats |](https://i.ytimg.com/vi/AwLABNDrBKs/mqdefault.jpg)
2024-02-01
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![[5분 특강] #03 소프트웨어 공학](https://i.ytimg.com/vi/1Lsd_yR8_ZQ/mqdefault.jpg)
2024-02-01
[5분 특강] #03 소프트웨어 공학
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![[Vue3/유료] 핵심만 골라 배우는 VueJS 강좌 소개](https://i.ytimg.com/vi/TCihBPLRiPc/mqdefault.jpg)
2024-02-01
[Vue3/유료] 핵심만 골라 배우는 VueJS 강좌 소개
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![Yarn 패키지 매니저 적용하기 [ 리액트 (React + Typescript) ]](https://i.ytimg.com/vi/W1a3GtN7Ti0/mqdefault.jpg)
2024-01-31
Yarn 패키지 매니저 적용하기 [ 리액트 (React + Typescript) ]
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![[vue3] 8강- npm run dev의 비밀 / vuejs 기초 강의 / vue2 강의 / vue.js/ vuejs3 / vue.js3 / 뷰 강의](https://i.ytimg.com/vi/8OU80dpqbhc/mqdefault.jpg)
2024-01-31
[vue3] 8강- npm run dev의 비밀 / vuejs 기초 강의 / vue2 강의 / vue.js/ vuejs3 / vue.js3 / 뷰 강의
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![[미분]_10. 딥러닝 수학 시리즈(확률, 선형대수, 미분) 전체를 마무리하며, 감사인사 (adjourning)](https://i.ytimg.com/vi/KX8C9EU4lGc/mqdefault.jpg)
2024-01-31
[미분]_10. 딥러닝 수학 시리즈(확률, 선형대수, 미분) 전체를 마무리하며, 감사인사 (adjourning)
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![[미분]_09. 활성함수 간단 소개, 기울기 소실의 근본 원인과 대책](https://i.ytimg.com/vi/dYdHdoYVzxc/mqdefault.jpg)
2024-01-31
[미분]_09. 활성함수 간단 소개, 기울기 소실의 근본 원인과 대책
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![[GPT 코딩] 누구나 쉽게 TTS 게시판 만들기 | Ep.03 TTS 스트리밍 적용 | Hello, AI🤖](https://i.ytimg.com/vi/3QH1_w79N2A/mqdefault.jpg)
2024-01-31
[GPT 코딩] 누구나 쉽게 TTS 게시판 만들기 | Ep.03 TTS 스트리밍 적용 | Hello, AI🤖
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![[GPT 코딩] 누구나 쉽게 TTS 게시판 만들기 | Ep.02 프론트엔드 페이지 만들기 & 꾸미기 | Hello, AI🤖](https://i.ytimg.com/vi/_sfWU0YpAAI/mqdefault.jpg)
2024-01-31
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![[ENG] Why did Palantir choose LLM? (Tesla FSDv12)](https://i.ytimg.com/vi/P7VBL0iqJc4/mqdefault.jpg)
2024-01-31
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![[미분]_08. 역전파 학습 (back-propagation) 및 Computation Graph](https://i.ytimg.com/vi/T4Im-qIl0Xc/mqdefault.jpg)
2024-01-31
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![[미분]_07_02. 선형시스템에서의 편미분 (실습 with toy example)](https://i.ytimg.com/vi/_cAIzjWQ3Bg/mqdefault.jpg)
2024-01-30
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2024-01-30
GDB 디버거 꼭 써야 하나요?
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![[미분]_07_01. 선형시스템에서의 편미분 (Partial Differentiation in Linear System)](https://i.ytimg.com/vi/o3IeCWtHxG4/mqdefault.jpg)
2024-01-30
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![[미분]_06. 연쇄법칙 (chain rule) 개념과 및 연산](https://i.ytimg.com/vi/4aWZePsJ0Ro/mqdefault.jpg)
2024-01-30
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![[미분]_03. 미분의 원리 (기본 지식) - 한번은 짚고 넘어가야 할 내용](https://i.ytimg.com/vi/5ds26Ntf4-0/mqdefault.jpg)
2024-01-30
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![[Python 알고리즘 베이직 100] #24. 연속 수열의 최대합](https://i.ytimg.com/vi/CnnZi3_F8DY/mqdefault.jpg)
2024-01-30
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![[Python 알고리즘 베이직 100] #23. 2차원 배열 탐색](https://i.ytimg.com/vi/_4kjvRLdRLY/mqdefault.jpg)
2024-01-30
[Python 알고리즘 베이직 100] #23. 2차원 배열 탐색
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![[Python 알고리즘 베이직 100] #22. 문자열 탐색](https://i.ytimg.com/vi/p3iYgJTHLQw/mqdefault.jpg)
2024-01-30
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![[Python 알고리즘 베이직 100] #21. 숫자 배열 탐색](https://i.ytimg.com/vi/i6hmcOlTKpQ/mqdefault.jpg)
2024-01-30
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![[Q&A] C언어 | 진법변환 2문제](https://i.ytimg.com/vi/V65wDKy0Sc8/mqdefault.jpg)
2024-01-29
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![[2기 모집중] Flutter 모바일 앱 과정 1기 수강생 인터뷰 3 #flutter #모두의연구소 #오름캠프](https://i.ytimg.com/vi/sxAZIPhgkvM/mqdefault.jpg)
2024-01-29
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![[vue3] 7강- 뷰 애플리케이션 기본 구조 살펴보기 / vuejs 기초 강의 / vue2 강의 / vue.js/ vuejs3 / vue.js3 / 뷰 강의](https://i.ytimg.com/vi/Nh4M0piOwvA/mqdefault.jpg)
2024-01-29
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![[미분]_05. 경사 하강법 (Gradient Descent) 알고리즘의 개념, 해석, 학습](https://i.ytimg.com/vi/QU99KdtT81I/mqdefault.jpg)
2024-01-29
[미분]_05. 경사 하강법 (Gradient Descent) 알고리즘의 개념, 해석, 학습
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![[미분]_04. 딥러닝에서 편미분 개념과 연산](https://i.ytimg.com/vi/_8chLG-JFDo/mqdefault.jpg)
2024-01-29
[미분]_04. 딥러닝에서 편미분 개념과 연산
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