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![[서버 모니터링]_02. 의존성 설치, progress-bar 코딩, 프런트 websocket 코딩](https://i.ytimg.com/vi/jDD9191v_GA/mqdefault.jpg)
2024-02-07
[서버 모니터링]_02. 의존성 설치, progress-bar 코딩, 프런트 websocket 코딩
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![[서버 모니터링]_01. 딥러닝 배포 서버 모니터링 필요성, 접근방법, 목표 시스템](https://i.ytimg.com/vi/qP_Vt4tXWX0/mqdefault.jpg)
2024-02-07
[서버 모니터링]_01. 딥러닝 배포 서버 모니터링 필요성, 접근방법, 목표 시스템
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![[딥러닝 배포]_05. 파일첨부 부가기능(Form clear, 첨부 제외, 파일을 Form에 저장), 비동기 Ajax 통신 구현, 백엔드(서버) 파일처리](https://i.ytimg.com/vi/Ly31-ow14rc/mqdefault.jpg)
2024-02-07
[딥러닝 배포]_05. 파일첨부 부가기능(Form clear, 첨부 제외, 파일을 Form에 저장), 비동기 Ajax 통신 구현, 백엔드(서버) 파일처리
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![[딥러닝 배포]_04. 파일첨부 기능 지원을 위한 JavaScript 코딩 (파일 추가 함수, 파일 검증 함수)](https://i.ytimg.com/vi/nM7DrE3okHA/mqdefault.jpg)
2024-02-07
[딥러닝 배포]_04. 파일첨부 기능 지원을 위한 JavaScript 코딩 (파일 추가 함수, 파일 검증 함수)
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![[딥러닝 배포]_03. 배포 서버 구축 - 프런트 템플릿 작성(base.htm, main.html)](https://i.ytimg.com/vi/tv5swAHtqhk/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[딥러닝 배포]_03. 배포 서버 구축 - 프런트 템플릿 작성(base.htm, main.html)
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![[딥러닝 배포]_02. 배포 서버 구축 - 폴더 구조 생성, 설정파일 작성, Main Controller (main_view), 블루프린트 등록](https://i.ytimg.com/vi/gBR3FvEIang/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[딥러닝 배포]_02. 배포 서버 구축 - 폴더 구조 생성, 설정파일 작성, Main Controller (main_view), 블루프린트 등록
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![[딥러닝 배포]_01. 배포 서버 구축 - 오리엔테이션 및 가상환경 구축](https://i.ytimg.com/vi/VQChvFGhxrE/mqdefault.jpg)
2024-02-06
[딥러닝 배포]_01. 배포 서버 구축 - 오리엔테이션 및 가상환경 구축
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2024-02-06
소프트웨어 꼰대 강의님의 실시간 스트림
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2024-02-04
Mighty to Save (내 주는 구원의 주) - 노기섭 교수님 드럼 연주
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![[미분]_10. 딥러닝 수학 시리즈(확률, 선형대수, 미분) 전체를 마무리하며, 감사인사 (adjourning)](https://i.ytimg.com/vi/KX8C9EU4lGc/mqdefault.jpg)
2024-01-31
[미분]_10. 딥러닝 수학 시리즈(확률, 선형대수, 미분) 전체를 마무리하며, 감사인사 (adjourning)
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![[미분]_09. 활성함수 간단 소개, 기울기 소실의 근본 원인과 대책](https://i.ytimg.com/vi/dYdHdoYVzxc/mqdefault.jpg)
2024-01-31
[미분]_09. 활성함수 간단 소개, 기울기 소실의 근본 원인과 대책
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![[미분]_08. 역전파 학습 (back-propagation) 및 Computation Graph](https://i.ytimg.com/vi/T4Im-qIl0Xc/mqdefault.jpg)
2024-01-31
[미분]_08. 역전파 학습 (back-propagation) 및 Computation Graph
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![[미분]_07_02. 선형시스템에서의 편미분 (실습 with toy example)](https://i.ytimg.com/vi/_cAIzjWQ3Bg/mqdefault.jpg)
2024-01-30
[미분]_07_02. 선형시스템에서의 편미분 (실습 with toy example)
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![[미분]_07_01. 선형시스템에서의 편미분 (Partial Differentiation in Linear System)](https://i.ytimg.com/vi/o3IeCWtHxG4/mqdefault.jpg)
2024-01-30
[미분]_07_01. 선형시스템에서의 편미분 (Partial Differentiation in Linear System)
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![[미분]_06. 연쇄법칙 (chain rule) 개념과 및 연산](https://i.ytimg.com/vi/4aWZePsJ0Ro/mqdefault.jpg)
2024-01-30
[미분]_06. 연쇄법칙 (chain rule) 개념과 및 연산
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![[미분]_03. 미분의 원리 (기본 지식) - 한번은 짚고 넘어가야 할 내용](https://i.ytimg.com/vi/5ds26Ntf4-0/mqdefault.jpg)
2024-01-30
[미분]_03. 미분의 원리 (기본 지식) - 한번은 짚고 넘어가야 할 내용
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![[미분]_05. 경사 하강법 (Gradient Descent) 알고리즘의 개념, 해석, 학습](https://i.ytimg.com/vi/QU99KdtT81I/mqdefault.jpg)
2024-01-29
[미분]_05. 경사 하강법 (Gradient Descent) 알고리즘의 개념, 해석, 학습
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![[미분]_04. 딥러닝에서 편미분 개념과 연산](https://i.ytimg.com/vi/_8chLG-JFDo/mqdefault.jpg)
2024-01-29
[미분]_04. 딥러닝에서 편미분 개념과 연산
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![[미분]_02. 딥러닝은 어떻게 데이터로부터 지식을 배우는가?](https://i.ytimg.com/vi/wHRAvJehL20/mqdefault.jpg)
2024-01-29
[미분]_02. 딥러닝은 어떻게 데이터로부터 지식을 배우는가?
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![[미분]_01. 미분 시리즈를 시작하며, 오리엔테이션 (Orientation)](https://i.ytimg.com/vi/j1D1jY71Wjg/mqdefault.jpg)
2024-01-26
[미분]_01. 미분 시리즈를 시작하며, 오리엔테이션 (Orientation)
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![[선형대수]_20. 선형대수를 마무리하며, 인사말 및 감사인사 (adjourning)](https://i.ytimg.com/vi/3uDd-xaipoU/mqdefault.jpg)
2024-01-11
[선형대수]_20. 선형대수를 마무리하며, 인사말 및 감사인사 (adjourning)
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![[선형대수]_19. 선형변환 요약, 정보 압축 및 팽창](https://i.ytimg.com/vi/2vgpAgsqSEc/mqdefault.jpg)
2024-01-11
[선형대수]_19. 선형변환 요약, 정보 압축 및 팽창
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![[선형대수]_18. 행렬에서의 랭크(Rank in Matrix)](https://i.ytimg.com/vi/ORSP-Rd2NcU/mqdefault.jpg)
2024-01-11
[선형대수]_18. 행렬에서의 랭크(Rank in Matrix)
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![[선형대수]_17. 차원 축소 및 확장 (dimension reduction & expansion)](https://i.ytimg.com/vi/uAVlPBC8TGE/mqdefault.jpg)
2024-01-11
[선형대수]_17. 차원 축소 및 확장 (dimension reduction & expansion)
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![[선형대수]_16. 고윳값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector) 이해하기](https://i.ytimg.com/vi/FDEIHuBanwM/mqdefault.jpg)
2024-01-11
[선형대수]_16. 고윳값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector) 이해하기
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![[선형대수]_15. 선형 시스템(공간)간의 해석 (Linear Empathy) - 상대방의 공간을 어떻게 해석하나요?](https://i.ytimg.com/vi/JQ1k8axkbFY/mqdefault.jpg)
2024-01-11
[선형대수]_15. 선형 시스템(공간)간의 해석 (Linear Empathy) - 상대방의 공간을 어떻게 해석하나요?
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![[선형대수]_14. 벡터에서 텐서로 - 텐서의 깊은 이해 (deep dive)](https://i.ytimg.com/vi/pPIFauuiwEU/mqdefault.jpg)
2024-01-05
[선형대수]_14. 벡터에서 텐서로 - 텐서의 깊은 이해 (deep dive)
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![[선형대수]_13. 그림으로 이해하는 행렬식 (determinant)](https://i.ytimg.com/vi/6qdZygiry_E/mqdefault.jpg)
2024-01-04
[선형대수]_13. 그림으로 이해하는 행렬식 (determinant)
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![[선형대수]_12. 행렬과 행렬을 곱한다는 의미(선형변환의 합성)](https://i.ytimg.com/vi/EXMWzuZHbfo/mqdefault.jpg)
2024-01-04
[선형대수]_12. 행렬과 행렬을 곱한다는 의미(선형변환의 합성)
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![[선형대수]_11. 행렬을 이용한 선형변환(Linear Transformation)](https://i.ytimg.com/vi/1E02Md0o-Vc/mqdefault.jpg)
2024-01-04
[선형대수]_11. 행렬을 이용한 선형변환(Linear Transformation)
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![[선형대수]_10. 선형변환(Linear Transformation), 벡터와 행렬의 만남](https://i.ytimg.com/vi/dlFRj45ckXE/mqdefault.jpg)
2024-01-03
[선형대수]_10. 선형변환(Linear Transformation), 벡터와 행렬의 만남
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2024-01-03
내 주는 구원의 주 - 드럼 훈련용 (신동우 레슨 샘 시범)
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![[선형대수]_09. 벡터의 선형결합(Linear Combination) 및 생성(Span) 좀 더 깊게 이해하기](https://i.ytimg.com/vi/HTXay7LuSlY/mqdefault.jpg)
2024-01-02
[선형대수]_09. 벡터의 선형결합(Linear Combination) 및 생성(Span) 좀 더 깊게 이해하기
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![[선형대수]_08. 벡터 공간 (vector space) 및 부분 공간 (vector subspace)](https://i.ytimg.com/vi/6EjSnqXGwHQ/mqdefault.jpg)
2024-01-02
[선형대수]_08. 벡터 공간 (vector space) 및 부분 공간 (vector subspace)
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![[선형대수]_06. 벡터의 덧셈/뺄셈, 스칼라곱](https://i.ytimg.com/vi/S4B4CKURlEs/mqdefault.jpg)
2023-12-29
[선형대수]_06. 벡터의 덧셈/뺄셈, 스칼라곱
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![[선형대수]_07. 벡터의 곱셈 (내적, Cosine Similarity, Cross곱)](https://i.ytimg.com/vi/VophYxpve0k/mqdefault.jpg)
2023-12-28
[선형대수]_07. 벡터의 곱셈 (내적, Cosine Similarity, Cross곱)
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2023-12-25
나는 나비 (노기섭 교수님 드럼 연주)
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![[선형대수]_05. 벡터 소개 (역사, 정의 및 표현법, 종류, 기저, Norm)](https://i.ytimg.com/vi/MKzejgqrW6Q/mqdefault.jpg)
2023-12-22
[선형대수]_05. 벡터 소개 (역사, 정의 및 표현법, 종류, 기저, Norm)
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![[선형대수]_04. Determinant(행렬식), Inverse Matrix(역행렬) 깊게 이해하기](https://i.ytimg.com/vi/rfeEx1saFVE/mqdefault.jpg)
2023-12-13
[선형대수]_04. Determinant(행렬식), Inverse Matrix(역행렬) 깊게 이해하기
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![[선형대수]_03. Matrix(행렬) 기본연산(행렬의 덧셈과 곱셈), 가우스-조던 소거법](https://i.ytimg.com/vi/hj3PBuvW5TA/mqdefault.jpg)
2023-12-13
[선형대수]_03. Matrix(행렬) 기본연산(행렬의 덧셈과 곱셈), 가우스-조던 소거법
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